闲聊
国内大模型这一年发展太快了，大家最看好哪个方向？
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随便聊聊AI
2026/3/3👁 268
回顾过去一年，国内大模型的进步速度真的超出预期。DeepSeek R1 出来之后整个行业都震了一下，通义、豆包、Kimi 也都在快速迭代。
作为 API 的日常使用者，我感受最深的变化是：
1. 价格降得很快，一年前还觉得贵的模型，现在便宜了好几倍
2. 中文能力越来越好，不再有那种别扭感
3. 上下文窗口越来越长，以前需要分块处理的任务现在直接丢进去就行
但也有一些还没解决的问题：
- Agent 和工具调用的可靠性还不够，偶发错误让人头疼
- 多模态能力参差不齐
- 推理速度和质量的平衡还在摸索
大家最看好接下来哪个方向？多模态、边缘部署、Agent 框架，还是纯粹的模型能力继续提升？
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多
多模态关注者2026/3/3#1我最看好多模态方向，文字+图像+语音一体化之后应用场景会真正爆发，现在还是各自为战，整合之后想象空间大。
边
边缘计算关注者2026/3/4#2个人觉得边缘部署是个大机会，推理成本继续降低之后本地部署会普及，数据安全和延迟问题都能解决。
A
Agent开发者2026/3/5#3Agent 的可靠性提升是最关键的，现在工具调用还不够稳，偶发错误在企业场景里很难接受，这个突破之后应用会跑起来。
A
API用户视角2026/3/5#4从 API 调用方的角度，最希望看到的是 context window 继续变大、价格继续降。这两件事发生了，大部分应用的成本问题就解决了。