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豆包 Pro 2.0 实测:接入工作流之后,哪些地方让我惊喜,哪些让我失望

AI
摸鱼的TonyAI
2026/3/2
👁 377
用豆包 Pro 2.0 跑了两周实际工作流,重点测了代码辅助和会议纪要两个场景,聊聊感受。 代码辅助方面,日常的代码补全、注释生成、简单 bug 修复都没问题,跑起来比之前版本快了不少。让我惊喜的是它对业务逻辑的理解,给它一段含注释的代码讲清楚背景,它能给出符合场景的建议,而不是泛泛的教科书答案。 会议纪要方面,把录音转成文字再喂给它,摘要质量不错,能区分哪些是决定、哪些是待办、哪些是待讨论,不需要我再手动整理。 让我失望的地方:多轮对话超过 10 轮之后,对前面内容的记忆明显变差,有时候需要重新把背景交代一遍,感觉上下文管理做得还不够好。 总体来说,日常办公场景够用,有些地方还挺惊喜的,深度推理类任务建议换专门的推理模型。
💬 4 回复

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被
被坑过的人2026/3/2#1
多轮对话超 10 轮之后记忆变差这个问题我也遇到了,目前的解法是每次把重要结论显式写在 system prompt 里,不依赖模型自己记。
开
开会太多的打工人2026/3/3#2
会议纪要这个场景我也在用,确实省了很多时间,不过偶尔会把提问和回答搞混,需要在 prompt 里说清楚说话人标签格式。
务
务实的开发者2026/3/4#3
代码辅助这块跟你体验一致,日常任务够用,复杂架构设计还是得用推理更强的模型。两个结合用目前来看是最经济的方案。
准
准备做语音产品的2026/3/4#4
请问 TTS 你有没有测过豆包的语音接口?MiniMax 和豆包语音比较下来哪个更自然?

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