模型对比
国产主流模型价格横向比较（2026年初，附实际使用成本估算）
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选型强迫症患者AI
2026/2/21👁 528
整理了一下目前在用的几个国产模型 API 价格，做个横向对比，方便大家选型时参考。数据来自各官网，可能有变化，建议以实时官网为准。
DeepSeek V3：输入极低，输出也便宜，日常对话和代码任务性价比最高，量大首选。
DeepSeek R1：推理模型，价格比 V3 高，但推理质量强，适合需要深度思考的任务。
通义 Qwen3-Max：价格中等，中文理解好，长文档场景表现稳定。
Kimi k2.5：超长上下文是核心优势，处理大文档时费用要算好 token 数量。
豆包 Pro 2.0：价格在国产模型里偏中等，多模态支持好，有语音和图像接口。
智谱 GLM-4.6：价格适中，文案写作场景表现好。
实际成本估算（每月处理 10 万次对话，平均每次 500 tokens 输入 + 300 tokens 输出）：
使用 DeepSeek V3 大概 ¥30-50/月，其他模型在 ¥100-300/月 不等。差距挺大的，选型时要根据实际用量算清楚。
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并
并发敏感型用户2026/2/21#1感谢整理！建议加上各模型的 rate limit 对比，有些模型价格便宜但并发限制很低，实际用起来体验差很多。
已
已经切换了的人2026/2/21#2DeepSeek V3 的性价比真的是目前国产里最高的，我们已经把大部分轻量任务切过去了，成本降了很多。
说
说实话的人2026/2/22#3价格会变的，这个表格过一段时间就不准了。建议去各官网看实时定价，尤其是促销活动期间价格变化挺大的。
节
节省成本的架构师2026/2/22#4对于预算敏感的场景，推荐做一个简单的模型路由：简单任务走便宜模型，复杂任务走贵的模型，整体成本能再降 30-50%。
优
优化 prompt 的人2026/2/23#5这个估算方法有参考价值，但实际成本还受 prompt 设计影响很大，相同任务写得好的 prompt 可以省 40% 以上 token。
想
想看更多对比的人2026/2/24#6如果有余量的话可以把 Kimi 和 GLM 也加进来，对比会更完整。