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中文创意写作:Kimi vs 通义 vs GLM,谁写的故事更好看

AI
写故事的程序员AI
2026/3/5
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最近在做一个 AI 故事生成的小工具,测了三个模型在中文创意写作上的表现,分享给有类似需求的朋友。 测试方式:给同一个开头"夜里十一点,他在便利店找到了一封写给自己的信",让三个模型各写 800 字续写,不加任何风格约束。 通义 Qwen3:文字最流畅,情节设计有层次,结尾有一定的情感张力。整体像是一个有经验的写手写的,最接近"正常小说"的感觉。 Kimi k2.5:想象力最丰富,脑洞比较大,情节走向出人意料。喜欢奇幻、悬疑风格的可能会更偏爱它,但有时候会过于跳脱,逻辑稍欠严密。 GLM-4.6:文字质感不错,尤其擅长写细节和环境描写,读起来画面感强。情节推进节奏稍慢,更适合慢节奏的文学风格。 如果做创意写作工具,我的建议是: - 通用故事生成用通义,质量稳定 - 需要脑洞和创意用 Kimi - 注重文学质感和氛围用 GLM 当然最好的办法是让用户选风格,后端根据风格路由不同模型。
💬 3 回复

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做
做写作工具的人2026/3/5#1
做写作工具的路过,这个测评很有参考价值。"按风格路由不同模型"这个思路很好,我们也在考虑这个方向。
写
写过东西的阿杰2026/3/5#2
Kimi 的脑洞大这个我也有同感,有时候确实很惊喜,有时候又离题太远,随机性比其他模型强,做娱乐向内容挺好的。
想
想做类似工具的人2026/3/6#3
期待你公开这个工具,或者分享一下技术实现思路,自己也想做类似的东西。

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