Kimi k2.5 超长上下文实测：200 万 token 窗口到底好不好用

最近项目里需要处理大量法律合同文档，测了一圈下来 Kimi k2.5 的表现让我挺意外的。 测试场景： - 100 页以上的 PDF 合同摘要 - 跨文件信息抽取（多份合同交叉比对） - 大型代码仓库整体 review 结果： 长文档摘要质量很好，不会遗漏关键条款，而且能主动标注「第 X 页第 Y 条」这种位置信息，后续人工复核效率高很多。跨文件比对也没出现明显的注意力衰减，问两份合同在违约条款上的差异能给出准确对比。代码仓库 review 方面，把一个 8000 行的 Python 项目丢进去，找到了 3 个我之前没注意的边界问题。 不足： - 超长 context 的 token 费用会叠加得很快，要算好成本 - 响应速度一般，处理长文档需要等 - 偶尔回答过于冗长，需要在 prompt 里明确要求简洁 总体来说，如果有大文档处理需求，Kimi 在这个场景下值得试试。